Paisaje de humedales basado en Sentinel-2 y en fotografías geoetiquetadas en Centla, Tabasco

Contenido principal del artículo

Alejandra Aurelia López-Caloca
https://orcid.org/0000-0002-8426-1050
Amilcar Morales Gamas
https://orcid.org/0000-0001-5560-4125
María Gabriela López Aguilar

Resumen

Presentamos un análisis del paisaje geográfico en los humedales de Centla, Tabasco, México. A través de un mapa se muestra el uso de datos de percepción remota vinculados con datos descriptivos visuales de fácil comprensión y comunicación para mostrar las condiciones ecológicas del paisaje. El mapa central de este artículo muestra un estudio de cobertura y de uso de suelo obtenido con datos de Sentinel-2 MSI para zonas de humedales de Centla. Se utiliza el algoritmo de máquinas de soporte vectorial para la clasificación de la imagen de Sentinel-2. Los resultados indican una alta precisión general de 90.0%, así como una alta precisión para separar tipos de humedales. En el mapa se inserta información obtenida en trabajo de campo a nivel suelo con recopilación de fotos tomadas con una aplicación móvil, a lo largo de los ríos Grijalva y San Pedro y San Pablo. Estas fotos ayudaron con la verificación visual del mapa.

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López-Caloca, A. A., Morales Gamas, A., & López Aguilar, M. G. (2021). Paisaje de humedales basado en Sentinel-2 y en fotografías geoetiquetadas en Centla, Tabasco. Terra Digitalis, 5(2), 1–14. https://doi.org/10.22201/igg.25940694e.2021.2.88
Sección
Artículos con mapas