Un mapa de México en 100,000 millones de pixeles – generación de un mosaico nacional con imágenes RapidEye

Contenido principal del artículo

Florian Hruby
https://orcid.org/0000-0003-2531-1764
Margarita Ascención Merino
Rainer Ressl
https://orcid.org/0000-0002-1317-6916

Resumen

El presente artículo resume los pasos seguidos para la generación del primer mosaico nacional sin nubes y de alta resolución (5m). Se presentan tanto las dificultades de la producción de mosaicos en términos generales, como la metodología que hemos seguido para finalizar este proyecto con éxito. Los principales pasos son la preselección de datos de un acervo total de 50,000 imágenes RapidEye, la optimización de histogramas y de divisiones entre imágenes adyacentes y la fusión de 4,500 escenas para generar un mapa satelital del país entero. Discutimos también el pos-procesamiento para eliminar nubes y desaturar particularmente las regiones desérticas, lo cual constituye una diferencia respecto de propuestas alternativas. Adicionalmente, incluimos detalles acerca de la disponibilidad de los datos. Finalmente, cerramos el texto con posibles aplicaciones de una imagen satelital de México de aproximadamente 100,000 millones de pixeles.

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Cómo citar
Hruby, F., Ascención Merino, M., & Ressl, R. (2020). Un mapa de México en 100,000 millones de pixeles – generación de un mosaico nacional con imágenes RapidEye. Terra Digitalis, 4(1), 1–7. https://doi.org/10.22201/igg.25940694.2020.1.67
Sección
Artículos con mapas

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